Los Diseños de Investigación de Mercados – Parte I

Diseños-de-la-investigacion-de-mercados

Los diseños de la investigación de mercados se clasifican:

  • En función del objetivo buscado.
  • En función del tipo de información.

1. En función del objeto buscado.- La investigación puede ser exploratoria o concluyente (descriptiva o explicativa).

1.1 Investigación Exploratoria – Es un diseño de investigación cuyo objetivo principal es proporcionar información preliminar/no conocida/del objeto de estudio.Su prioridad es el descubrimiento.No es formal ni estructurada y prioriza la creatividad en la búsqueda de la información.

Propósitos

  • Descubrimiento de nuevas ideas y perspectivas.
  • Aumento del grado de familiaridad con fenómenos u objetos del mercado poco conocidos.
  • Investigación de variables promisorias.
  • Establecer prioridades para investigaciones posteriores.
  • Precisar límites del problema de investigación.
  • Sugerir hipótesis de trabajo.

Líneas de acción de la investigación exploratoria

  • Encuestas a expertos
  • Encuesta pilotos
  • Datos Secundarios

1.2 Investigación Concluyente

Investigación diseñada para comprobar y demostrar con mayor o menor exactitud acerca de determinado objeto de estudio. Orientada a la comprobación de hipótesis . Contribuye  a la toma de decisiones. Es formal y estructurada.

Puede ser: Investigación Descriptiva y Explicativa.

1.2.1 Investigación Descriptiva

La investigación descriptiva es aquella diseñada para obtener información referida a las características del objeto de estudio. Responde a preguntas tales como: ¿Cómo es?; ¿De qué manera? y ¿Quién es?.

Propósitos

Especificar de manera precisa las propiedades del objeto que se estudia.

Medir las variables de manera independiente, no mide relaciones entre variables.

Características

  • No se inicia necesariamente con una hipótesis
  • Permite efectuar predicciones mediante:
  • Medidas de centralización
  • Medidas de variabilidad
  • Trabaja a nivel de datos univariados.
  • Normalmente se aplica a datos agrupados en escalas nominales y ordinales.

Ejemplos:

  • Preferencia de sintonía en medios
  • Sondeos de opinión pública
  • Perfiles de consumidores o segmentos
  • Características del mercado

Clasificación

Transversal: La información se obtiene de una muestra de la población en una fecha determinada.

Longitudinal: La información se obtiene de una misma población durante varias oportunidades.

1.2.2 Investigación Explicativa

La investigación explicativa es aquella diseñada para obtener información referida a la medición del grado de asociación correlación o causalidad entre dos o más variables. Responde a preguntas tales como:

  • ¿Por qué es …?
  • ¿Qué influencia …?
  • ¿Cuáles son las causas de …?
  • ¿Qué pasaría si …?

Propósitos

Especificar de manera precisa acerca de la naturaleza de la relación entre dos o más variables implicadas.

Características

  • Principian con una hipótesis de trabajo.
  • Establece niveles a los valores del predictor (variable independiente -X, que se manipula para medir su efecto en la variable dependiente -Y. Ejemplo: R Pearson, Q Jule, etc.
  • Trabaja a nivel de datos bivariados o multivariados.
  • Los datos usualmente se encuentran en escalas de intervalos.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.